Japonya'da geliştirilen yeni bir yapay zekâ sistemi, insanların izlediği videolar sırasında oluşan beyin sinyallerini çözümleyerek bunları yeniden kısa film görüntülerine dönüştürmeyi başardı. Araştırmacılar, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) verilerini büyük dil modelleri ve üretken yapay zekâ teknikleriyle birleştirerek, katılımcıların gördüğü sahneleri yalnızca nesne düzeyinde değil, olayların akışını da yansıtacak şekilde yeniden üretti. Ortaya çıkan görüntüler birebir kopya olmasa da hareketleri, sahneleri ve genel içeriği yüksek doğrulukla yansıttı.
Sistemin geliştirilmesi için araştırmacılar önce binlerce video klibini analiz ederek her görüntü için bir "anlamsal imza" oluşturdu. Daha sonra gönüllülerin bu videoları izlerken kaydedilen beyin aktiviteleriyle bu imzalar eşleştirildi. Yapay zekâ, daha önce görmediği videolar izlenirken elde edilen beyin sinyallerinden yola çıkarak sahneleri yeniden oluşturabildi. Araştırmacılar aynı yöntemin, katılımcılar yalnızca izledikleri görüntüleri zihinsel olarak hatırladığında da benzer sonuçlar verdiğini belirtti.
Bilim insanları teknolojinin gelecekte felç, ALS veya konuşma yetisini kaybetmiş hastaların iletişim kurmasına yardımcı olabileceğini değerlendiriyor. Bununla birlikte araştırmacılar, mevcut sistemin yalnızca gönüllü katılımcılardan saatler süren kişiye özel eğitim verileri toplandıktan sonra çalıştığını ve insanların düşüncelerini uzaktan ya da izinsiz okuyabilecek bir düzeyde olmadığını özellikle vurguluyor. Buna rağmen uzmanlar, beyin sinyallerini çözümleyen yapay zekâların gelişmesiyle birlikte zihinsel mahremiyet ve etik düzenlemelerin önümüzdeki yıllarda çok daha önemli hale geleceği görüşünde.be
