Çin, Arktik Okyanusu’nda gerçekleştirdiği 16. bilimsel keşif gezisiyle iklim araştırmalarında önemli veriler elde etti.
Bölgedeki deniz buzları, okyanus koşulları, atmosfer ve ekosistemler üzerinde yürütülen çalışmalar, Arktik’teki değişimlerin küresel iklim üzerindeki etkilerini daha iyi anlamayı amaçlıyor.
Yaklaşık üç aylık araştırmalarını tamamlayan Xuelong ve Xuelong 2 gemileri, 30 Eylül’de Shanghai’a döndü. Keşif gezisinde görev alan Jidi ve Tansuo 3 gemilerinin ise ekim ayı ortasında dönmesi bekleniyor.
Arktik’te 19 istasyonda araştırma yapıldı
Bilim insanları, keşif kapsamında 19 buz istasyonunda gözlemler gerçekleştirdi. Deniz buzlarının yapısı ve hareketleri, okyanus sıcaklıkları, su koşulları ve atmosferdeki değişimler incelendi.
Araştırmalarla Çin’in Arktik bölgesindeki gözlem kapasitesi genişletilirken, yalnızca yaz aylarında yapılan kısa süreli ölçümlerden yıl boyunca sürdürülebilecek izleme çalışmalarına geçiş konusunda ilerleme kaydedildi.
İklim tahminlerinin doğruluğu artırılacak
Arktik’teki değişimler büyük ölçüde uydular aracılığıyla takip ediliyor. Ancak uyduların küçük ölçekli değişimleri tespit etmekte zorlanması ve hava koşullarından etkilenmesi, doğrudan gözlemlerin önemini artırıyor.
Çin’in 16. Arktik keşif gezisinin baş bilim insanı He Jianfeng, deniz buzları üzerinde gerçekleştirilen ölçümlerin uydu verileriyle karşılaştırıldığını belirtti.
He, bu çalışmalar sayesinde uydu verilerinin güvenilirliğinin daha doğru değerlendirilebileceğini ve deniz buzlarındaki değişimlere ilişkin tahminlerin geliştirilebileceğini ifade etti.
Geniş kapsamlı bir gözlem ağı kurulmasının Arktik iklim tahminlerinin doğruluğunu artıracağını vurgulayan He, elde edilen verilerin Çinli bilim insanlarının iklim modellerine katkısını güçlendireceğini söyledi.
Kuzey Deniz Rotası için de kullanılacak
Keşif gezisinden elde edilen verilerin, Arktik’teki değişimlerin Çin ve küresel iklim üzerindeki etkilerinin anlaşılmasına yardımcı olması bekleniyor.
Araştırma sonuçlarının ayrıca Kuzey Deniz Rotası üzerindeki deniz buzu ve hava tahminlerinin iyileştirilmesinde, iklim modellerinin geliştirilmesinde ve doğal afetlere karşı erken önlem çalışmalarında kullanılması hedefleniyor.
