New Jersey Teknoloji Enstitüsü öncülüğündeki araştırma ekibi, Güneş’in yüzeyinin altında gelişen ve doğrudan gözlemlenemeyen manyetik hareketleri belirlemek için yapay zekâdan yararlandı. NASA’nın Solar Dynamics Observatory uydusundan alınan verilerle eğitilen EarlyDetect, Güneş’in manyetik alanındaki değişimlerin yanı sıra yüzey altındaki hareketlerin oluşturduğu akustik dalgaları inceliyor.
Araştırmada model, eğitim sürecinde karşılaşmadığı aktif bölgeler üzerinde de denendi. En başarılı sürüm, yeni aktif bölgelerin oluşumuna işaret eden belirtileri bu bölgeler görünür hale gelmeden ortalama 9,24 saat önce tespit etti. Araştırmacılar, özellikle normal veri işleme yöntemlerinde “gürültü” olarak temizlenen zayıf dalgalanmaların erken tahmin açısından önemli bilgiler taşıdığını belirledi.
Sistemin ileride uzay hava tahminlerinin geliştirilmesine katkı sağlaması bekleniyor. Güneş patlamaları ve koronal kütle atımları uyduları, haberleşme sistemlerini ve elektrik şebekelerini etkileyebiliyor. Araştırmacılar ise EarlyDetect’in henüz gerçek zamanlı bir erken uyarı sistemi olmadığını ve aktif bir bölgenin ortaya çıkmasının mutlaka büyük bir Güneş patlamasının gerçekleşeceği anlamına gelmediğini vurguluyor.
