Çin'in güneyini etkisi altına alan yılın 10. tayfunu Maysak, Guangxi Zhuang Özerk Bölgesi başta olmak üzere geniş bir alanda rekor seviyede yağışa ve büyük sellere neden oldu. Afette 375 binden fazla kişi etkilenirken, yaklaşık 130 bin kişi güvenli bölgelere tahliye edildi.
Selden en ağır etkilenen bölgelerden biri olan Guangxi'nin Hengzhou ilçesine bağlı Yunbiao kasabasında 15 binden fazla kişi mahsur kaldı. Kara yollarının tamamen kullanılamaz hale gelmesi üzerine, farklı şehirlerden gelen drone kurtarma ekipleri bölgeye sevk edildi.
Üç metreyi aşan kanat açıklığına ve 100 kilogram taşıma kapasitesine sahip ağır yük dronları ile keşif amaçlı insansız hava araçlarını kullanan ekipler, sel suları arasında mahsur kalan vatandaşların yerini tespit etti.
Halat sistemleriyle ulaşılan iki kişi çatıdan alınarak şişme botlarla güvenli bölgeye tahliye edildi.
Wing Loong İHA'ları iletişimi yeniden kurdu
Guangxi yönetiminin talebi üzerine Çin Acil Durum Yönetimi Bakanlığı, afet bölgesine iki adet Wing Loong insansız hava aracını yönlendirdi. Bölge üzerinde kesintisiz uçuş gerçekleştiren İHA'lar, sel nedeniyle devre dışı kalan mobil iletişim altyapısını geçici olarak yeniden devreye alarak afetzedelerin dış dünyayla bağlantı kurmasını sağladı.
Bakanlık ayrıca, Çin Ulusal Kapsamlı Yangın ve Kurtarma Ekibi'nden 1.372 personel, 270 araç, 140 bot ve 350 uzman kurtarma görevlisini bölgeye sevk etti. Merkezi hükümet ise afet sonrası acil onarım çalışmaları için 100 milyon yuan (yaklaşık 14,7 milyon dolar) kaynak ayırdı.
Yapay zeka destekli erken uyarı sistemi devrede
Sel felaketinde yalnızca arama kurtarma değil, erken uyarı ve altyapı yönetiminde de ileri teknoloji kullanıldı. Çin Güney Elektrik Şebekesi, "elektrik + meteoroloji + yapay zeka" tabanlı analiz sistemiyle tayfunun güzergâhını ve yağış dağılımını gerçek zamanlı izleyerek kritik enerji altyapısını 24 saat boyunca takip etti.
Öte yandan Su Kaynakları Bakanlığı da uydu görüntüleri, yer radarları ve dijital simülasyon modellerinden yararlanarak yağış hareketlerini ve taşkın riskini analiz ediyor. Yetkililer, bu sistemler sayesinde yüksek riskli bölgelerin daha erken tespit edildiğini ve tahliye uyarılarının daha hızlı yapılabildiğini belirtiyor.
